Los datos son considerados como un recurso valioso para transformar industrias y sectores enteros. A causa de esto, los modelos de negocios basados en datos se han convertido en una estrategia imprescindible para organizaciones que buscan mantenerse competitivas en la era digital.
Desde las interacciones en redes sociales hasta las compras en línea, generan una cantidad de datos que las empresas pueden aprovechar para ofrecer mejores experiencias. Por ende, a través de la recopilación, análisis y explotación de datos, las organizaciones pueden identificar patrones, anticiparse a las necesidades de sus clientes y maximizar sus resultados con decisiones informadas.
¿Quieres conocer a detalle qué son los modelos de negocios basados en datos? Acompáñanos a conocer por qué este enfoque es más que una tendencia y ayudará a prosperar a cualquier empresa que aproveche los datos correctamente.
¿Qué son los modelos de negocio basados en datos?
Un modelo de negocio basado en datos tiene como función principal la utilización de la información para crear valor. De esa manera, los datos recopilados a partir de fuentes como clientes, dispositivos y redes sociales son el principal recurso para optimizar procesos, desarrollar productos personalizados, mejorar experiencias de usuario y tomar decisiones informadas.
Los modelos de negocios basados en datos tienen una propuesta de valor enfocada en la recopilación, análisis y explotación de datos para ofrecer soluciones a los usuarios. Hoy en día, la era digital ha logrado que los datos sean un activo estratégico para las organizaciones. A causa de esto, existen diferentes formas para monetizar los datos como empresa. Entre ellos destacamos:
- Venta de datos: Ideal para las empresas que se encargan de recopilar datos y venderlos a terceros.
- Análisis avanzado: Es un servicio enfocado en el análisis predictivo para mejorar la toma de decisiones en las empresas.
- Modelos personalizados: Se encarga de crear experiencias adaptadas a las necesidades de los clientes a partir de la información recopilada.
- Optimización interna: Es ideal para mejorar los procesos operativos internos.
Ventajas de los modelos de negocio basados en datos
Empresas como Netflix, Amazon y Google son ejemplos de los modelos de negocios basados en datos. Por esta razón, a continuación, te contamos las ventajas que obtienes al implementar este modelo de negocio en donde a través de plataformas y herramientas como la inteligencia artificial puedes potenciar tus ofertas al conocer cómo interactúan los usuarios con tu producto o servicio.
- Una de las ventajas de los modelos de negocios basados en datos es que permite tomar decisiones que reducen los riesgos y aumentan las probabilidades de éxito en una organización o proyecto.
- Los datos promueven la personalización al conocer mejor a los clientes. Por ello, los modelos de negocios basados en datos permiten diseñar productos y servicios adaptados a las preferencias del público objetivo.
- Gracias a los insights que arrojan los modelos de negocios basados en datos, las empresas pueden mantenerse competitivas ante las tendencias emergentes con innovación continua.
- La eficiencia operativa es uno de los resultados que arroja la implementación o creación de modelos de negocios basados en datos, ya que facilita la automatización y optimización de procesos con la recopilación de datos.
- Con los modelos de negocios basados en datos, las empresas pueden obtener nuevas fuentes de ingresos gracias a la monetización de datos o el desarrollo de modelos de suscripción.
- El análisis y el manejo correcto de los datos recopilados por las empresas aporta una ventaja competitiva para diferenciarse de manera significativa en el mercado.
Ideas de negocios basados en datos
Los modelos de negocios basados en datos pueden aplicarse a múltiples industrias, ya que aprovechar la información es una estrategia efectiva tanto para mejorar los procesos internos como para generar nuevas fuentes de ingresos. Por esta razón, te enseñamos cuáles son los modelos de negocios en los que puedes invertir y maximizar el uso de la información.
1. Marketplace de datos
Una de las ideas de modelos de negocios basados en datos son los marketplaces de datos. En este caso, este negocio consiste en recopilar, organizar y vender datos a empresas que los necesitan. Por ejemplo, una empresa puede necesitar datos de tráfico para mejorar el consumo energético, ofrecer nuevos métodos de transporte para la ciudad o implementar una nueva plataforma de servicio.
2. Plataformas de suscripción
Otra de las alternativas de modelos de negocios basados en datos son las plataformas que utilizan herramientas de recomendación. Gracias a la recopilación de datos, se puede analizar el comportamiento de cada usuario para ofrecer sugerencias personalizadas. De esta manera, puedes mejorar la experiencia del cliente e incrementar las ventas cruzadas.
Esto quiere decir que tu cliente puede adquirir un producto o servicio habitual y verse influenciado por las recomendaciones que se ajustan a sus preferencias e intereses según la información que recopiló el algoritmo. Así, también lograrás aumentar la lealtad del cliente y posicionar tu marca en el mercado.
3. Herramientas de análisis predictivo
Los modelos de negocios basados en datos permiten desarrollar plataformas de análisis predictivos para empresas de diferentes sectores. Por ejemplo, puedes desarrollar una plataforma para identificar las demandas estacionales para empresas de retail o según patrones, prevenir brotes de enfermedades en hospitales.
Sin duda, esto es una alternativa muy útil para anticipar problemas o necesidades futuras, recopilando datos e históricos de una compañía. Entre los sectores que más beneficios obtienen de estas plataformas de análisis predictivo encontramos áreas en salud, belleza, finanzas y manufactura.
4. Software de gestión empresarial
Si te gusta la gestión empresarial, puedes emprender esta idea de modelos de negocios basados en datos que analiza la información interna de una compañía para optimizar sus procesos y recursos. Ahora bien, un software de gestión empresarial utiliza inteligencia artificial para recopilar y analizar datos de manera rápida y eficiente.
En este caso, con un tipo de software como estos se pueden revisar el rendimiento de los equipos, identificar cuellos de botella, maximizar los recursos, aumentar la productividad y optimizar las operaciones.
5. Aplicaciones de salud
El sector de salud es uno de los más favorecidos con los modelos de negocios basados en datos. Por esta razón, la creación de aplicaciones que utilicen datos recopilados, bien sea en historiales médicos, dispositivos o sensores para personalizar tratamientos, son una excelente opción.
De modo que puedes crear una plataforma para seguir los patrones de azúcar en sangre para advertir a un paciente con diabetes cuando identifiques valores anómalos en tiempo real. Además, estas plataformas también puedes utilizarla en ginecología y obstetricia para monitorear el ciclo menstrual o el crecimiento del bebé según cambios, síntomas y situaciones relevantes.
6. Sistemas de monitoreo ambiental
Por último, otro de los modelos de negocios basados en datos que puede implementar es la creación de sistemas de monitoreo ambiental para recopilar datos climáticos, niveles de agua o calidad del aire. En este caso, este tipo de sistemas ayudan a identificar desastres naturales o predecir tormentas según las estaciones meteorológicas inteligentes.
Además, los algoritmos basados en datos históricos y actuales son más precisos para optimizar los recursos ambientales como la energía y el agua. De hecho, existen sistemas que se encargan de medir el porcentaje de residuos para evitar la contaminación ambiental y afectar la calidad del aire o el agua.
Riesgos de los modelos de negocio basados en datos
El modelo de negocio basado en datos tiene grandes ventajas. Sin embargo, las organizaciones también deben considerar estos aspectos negativos para garantizar el manejo correcto de la información y poder mantenerse actualizado en un mercado competitivo que requiere inversiones significativas constantes en tecnología y talento. Por esta razón, los riesgos de este modelo son:
- Privacidad y seguridad: En un modelo de negocio basado en datos, el manejo de la información es indispensable. Por ello, el manejo inadecuado de los datos personales puede dañar la reputación de la empresa y acarrear sanciones legales.
- Regulaciones cambiantes: Las leyes relacionadas con el manejo de datos pueden afectar la forma en la que las empresas con modelos de negocios basados en datos recopilan y usan la información.
- Costos iniciales elevados: Invertir en infraestructura de recopilación y análisis de datos puede ser costoso según el modelo que decidas implementar.
- Dependencia tecnológica: Los modelos de negocios basados en datos dependen en gran manera de la tecnología, por lo que un hackeo puede ocasionar fallos y vulnerabilidades.
Casos reales de modelos de negocio basados en datos
Si aún no sabes por dónde empezar o esta idea de modelos de negocios basados en datos no te termina de convencer, queremos contarte tres casos de éxito. Netflix, Amazon y Spotify son plataformas con cientos de usuarios que tienen una amplia rentabilidad en el mercado y utilizan el análisis de datos para mejorar la experiencia de sus clientes. Te contamos cómo lo hacen:
Netflix
Netflix es uno de los mejores ejemplos de cómo el aprovechamiento de los datos puede transformar un negocio. Esta plataforma de streaming recopila información sobre los hábitos de visualización de sus usuarios. De esta manera, Netflix conoce que ven, en qué dispositivos lo ven, cuánto tiempo lo ven y cuando abandonan un contenido. A partir de esta información crean recomendaciones personalizadas para la experiencia del usuario.
Asimismo, Netflix utiliza esta información para decidir qué contenido producir como series y películas originales. De esta manera, optimizan la inversión, mejoran la retención del usuario y se aseguran de tener metas con altas probabilidades de éxito.
Amazon
Otro de los ejemplos más populares de negocios que emplean metodologías enfocadas en modelos de negocios basados en datos es Amazon. Amazon domina el comercio electrónico gracias a las recomendaciones personalizadas de productos y artículos que les brinda a sus usuarios.
Todo esto es posible gracias a un algoritmo que analiza el historial de compras, búsquedas y comportamiento de los usuarios. En este sentido, Amazon no solo almacena y procesa los datos de la empresa, sino que también optimiza su cadena de suministro, reduce costos y mejora los tiempos de entrega. De esta forma, la compañía logra mantenerse como un referente en el mundo del e-commerce.
Spotify
Para finalizar, queremos hablarte de Spotify. Esta plataforma de música tiene algoritmos que analizan patrones como géneros favoritos, canciones repetidas y tiempos de escucha. A partir de esto, Spotify crea listas personalizadas según los gustos musicales de sus usuarios.
Además, esto le permite comprender a su audiencia y ayudar a los artistas a posicionarse mejor. De hecho, Spotify utiliza estos insights para negociar contratos con discográficas, artistas y así optimizar su catálogo musical.
Palabras finales
Los modelos de negocios basados en datos son una herramienta poderosa para personalizar experiencias, transformar industrias y optimizar operaciones. Sin embargo, para tener esos resultados es necesario conocer el valor de la información, ya que el éxito de esta herramienta no radica en la cantidad de datos recopilados, sino en la capacidad de análisis para utilizarlos de manera eficiente, ética, creativa y legalmente.
A propósito de esto, es importante que tengas en cuenta que los riesgos asociados con estas herramientas no deben subestimarse, por lo que es primordial garantizar la seguridad y privacidad de la información que gestionas. Así que, asegúrate de aprovechar esta ventaja competitiva implementando políticas y prácticas que le den confianza del consumidor.
Los datos seguirán creciendo de manera exponencial y esta es tu oportunidad para innovar y crecer. ¡Utiliza con responsabilidad los datos que tus usuarios te confían!
